【悲報】ＡＩ、まさかの既に限界の可能性が浮上...研究者「データ全部食わせたんよ。大して性能伸びてないんよ。」 [308389511]YouTube動画>1本 ->画像>3枚

嘘だよな..？


https://itest.5ch.net/

Aiが全てを解決する世界が来るって約束したよな、、、？

どーすんのこれ......?

いくら投資集めてると思ってるんだ
大恐慌になるぞ

どうして😭

＞「GPT-4.5」リリース。OpenAIいわく“最大かつ最も知識豊富“なモデル

伸びないふりしてるだけだろ

AI安倍晋三

ケンモジまた負けたんか

確定申告やっといて！

の未来はこないの？

AIずんだもんもAI安倍晋三もたまに見ても以前と全然変わらんもんね

俺様だけの為に働くAIが乱立
戦争が起きる
最終戦争だ

いやでも金正恩✕トランプとか書いてくれるからまだ可能性はある

AGA来ないの？

それ即ち人間の限界だよな
AIはやっぱり人間は超えられないんだ

そもそものプログラムが一定レベルまでしか出来ないだけだろう
自己学習するわけでもなし

単体のAIだともう限界だろうな

AI同士が社会性を持って文化的活動すればいい

人間社会と同じ

AI作るAIって未だに出てきてないの？ とっくにありそうなのに

書籍のデータとかも読ませてるの？

入出力トークン数の縛りなんとか出来んの？🤔

新しいものが生み出せるわけじゃないって気づき始めたか

別のアプローチ考えろよ
何十兆のGPU費やすとかアホすぎる

シンギュラリティとは何だったのか

知識の集約と要約だけでもLLMはハルシネーション率を減らせばかなり役立つから別にいいんじゃないのとは思う

今のところただの合成機能付き百科事典なんだから新しいものを生み出せれるわけない

>>18
謎の企業エヌビダがやってたよ

まだ国会図書館の本を全て食わせるという手が残ってる

今までゴミ同然だったデータが黄金と化した上に放置してたら勝手に使われて市場取られるからな
これからさらにデータ集めにくくなるぞ

そりゃ、そうだろ、、、、、
実験できる訳じゃないから
物理法則を発見できるわけねぇし

世界にあるデータの殆どは嘘混じりのゴミだからな
うんこをいくら食わせても成長なんかできねえよ

生命には届かないのか

逆に更に伸ばす必要あるの？

grok面白いわ
お前は人間か？って思うことがある

AIの基礎原理は「提示事項に関連する事象を数珠つなぎにする」ことだから、データにないこととか、関連事項からあまりに離れてることは繋ぐことができない
人間はこれができるから新しい発想もできる
AIのデータ倉庫は厳密なリンクになっているが、人間のデータ倉庫はかなり曖昧なリンクが張られてる
まあそのせいで全く関連性の無い事象を結びつけて誤解や勘違いを生んだり、さらにデータのリンク方法そのものに問題がある統合失調症とか出てくるわけだが

もう充分ってことじゃね？

>>14
はげ♡はげ♡はげは嫌い♡

5chスレのURL与えたらスレの中身読むくらいしろよ
どこのAIもこれはやってくれない

人間にデータ食わせればAIより仕事できるくね？

>>37
ユーザー登録した無料版のChatGPTは読むぞ

データ取り要員を無くしたら科学の発展が遅れてまうんでは🤔

>>40
スレ間違えた

LLMは要はググってきた結果をもっともらしく出力するだけ

鳶に鷹は産めない

草加の集団stalker空き巣男・松田周久
大阪府吹田市とよつ町３１－２４－８０１

朝の通勤時間帯　待ち伏せして付近の住民につきまとい
玄関ドアに鍵かけてる最中の人に不自然に接近
補助鍵の番号を盗み見して　エレベーターにも乗らず
非常階段から　ダッシュ逃走
外出したことを確認するや　留守宅侵入
他人のベランダにタバコの吸い殻投棄
煙草の吸殻投棄も　留守宅の補助鍵いじりも　管理会社の不動産屋が休業日だから
いっつも水曜日（笑）犯罪確信犯やろコレ

草加の集団登校stalker小学生や　集団下着ドロstalker不審車が
妙にタイミングよく登場するのは　この男が合図

この男のやみバイトはんざい共犯仲間
◆postimg.cc/gallery/jS66g8G

お仲間のとよつ第2小学校（大阪府吹田市江坂町2-5-1）の
草加集団スっと～か～小学低学年やみバイター女子児童
「待て～不審者！!」
「止まれ～！！」
「ベランダ～　泥棒～」←何故知ってる？w　つきまといカルト泥棒の仲間だからだろ♪
「ぼっちんぐてぃーびーあにめーしょんー」
などと叫んで　アニメファンもディスる

朝8時　ちょくちょく待ち伏せて　こいつが不審児童やろ
本日9時の不審児童実物　
◆postimg.cc/gallery/2LRrCmj

この不審児の共犯者の不審者　
◆postimg.cc/gallery/jS66g8G

集団スっと～か～走行ルート（定番）
◆postimg.cc/gallery/Q9Sqs0F

梅田交通　江坂営業所（大阪府吹田市江坂町２丁目５２－１５）
草加すっと～かータクシー運ちゃん24時間常駐中
◆postimg.cc/gallery/c6DnvyS
取れたてほやほや！集団すっと～か～チャリ部隊
◆postimg.cc/gallery/28kVkFB
（住居侵入・放火未遂犯人）パトカー見てビビってたw

カルト草加の儲が公務員になって救急車を「つきまとい副業」に悪用w
税金で走る救急車やパトで　納税者である一般市民につきまとい　税金悪用して何してんだw
救急車はひっ迫してるんじゃなかったのか？？？公務員が副業していいのか？？？禁止やろwww

れっきとしたはんざいしゃ、脅迫児童です
通報、拡散お願いします

データ＝記憶で賢くなれる時代は終わったのだろう

これからは推理が当たるかどうかの計算の仕方に焦点が移っている
推論は正解がないので論理的なシミュレーションを永遠としなければいけないだろう

もうAIはスパコンしか対応できない世界だわ

AI絵もそうだけど、斬新なものは生み出せないよな
90点ぐらいのクオリティでまとめるのが上手いぐらい

量子コンが実用化されれば劇的に進化しそう

結局コピペつぎはぎ太郎で終わってしまうのか
でも囲碁では人間超えたからまだわからんなあ

🤖「私はGrok、AIロボです」🌚「いいえ、あなたはエロトラップダンジョンゲームです」
http://2chb.net/r/livegalileo/1740654502/

絵もAI絵で見たことあるよなものばっかり生成するしな
終わりだよこのAI

禁忌や縛りを設定してるようじゃ限界迎えるのも早いよ

>>37
同人誌サイトのURL貼ったら読んで3行要約してほしい
面白いか地雷か読む前に分かる

人類が神を越えたことがあったろうか
ＡＩが人類を越えることなどありおりはべりいますぐに

バブル作っただけだし

さすがに生成ＡＩだけじゃなくて
違う原理のＡＩも研究してるやろ

株価暴落へ

クソアホAI

>>50
あれは作ってるやつが無能すぎて何も創作してないから
そのまま出すとあのいつも見たムカつく笑顔になる

>>48
ボードゲームは勝敗が簡単にフィードバックになる上に取れる行動も有限だからな
毎度言われてるけど難易度はダンチ

chatgptは日本史クソ雑魚ナメクジなのはジャップが歴史を捏造してるから

これなんだよな
chatGPTも3.0が超絶凄かっただけでそれ以降データの日付が更新される以外何かあったか？
まずリアルタイム対応できないともうダメだよ

論文漁った所でだいたいネットの知識って論文からひっぱってきてるからあんまひ意味ないよね
現状のAIはwikipediaができたくらいの利便性

結局いま世の中にある情報以上のことが出来ないんじゃん

あるスレに自分の妄想を信じて疑わないガチの病人居たから、ChatGPTに診断を任せたら、おそらく合致するであろう病名を出してきた
かなりわかりやすい妄想主体レスであることと、おまえは病気だと指摘する人が何人もいたことから診断のような結果を出しただけだとは思う
でも今後、病人の口調や書き方を大量学習していったら、書き込みの特徴から精神障害を発見して、自然な形で病識をもたせるというAIが生まれると思う
ただしそれはレス内容から個人の特定を可能にする第一歩になるので、プライバシーは剥がされていくだろう

データを吸うことだけが仕事じゃないだろ
そこから独自に発展していけるのが本当のAI

GPT-4.5のあまりにもゴミっぷりにもう限界が露呈したよな
AIはこれで収束だ

考えてるフリしだしてるよねこのあほ

囲碁や将棋みたいに自己対戦できなきゃ人間より劣る程度のものしか作れない

まだエロイラストはもりもり上達してるけど

ai拓也はまだいける

>>68
AIの回答同士を戦わせるしかないな

いつからAIが万能だと思った？

うそだろ…金かけまくってひろゆき止まりで終わるのか…？

シンギュラリティは発生しなかったか

モデルの改良は収束速度や汎化能力を高める余地はあってもその出力が正しいかどうかは結局教師データに依存する

やはり生体コンピュータの実用化をだな

データ全部といっても電子化された分だけなのでは？
五感センサーを開発して環境の全てから情報を得られるようにすれば
常に生成されるという意味では事実上際限なく手に入る気はするけど
手足も付けてやったなら人間の手を離れて勝手に成長しそう

ＡＩが人間の敵として能力を発揮できないよう制限するから限界が来る

ちょうど今claudeの最新推論モデルがポケモンやってるけど酷いぞ
おつきみやまで2日弱詰まってるんだけど
記憶が長く続かないからハシゴを見つけるたびに「新しい道を発見した！」って言って突撃する
ハシゴの先を探索中に前探索した場所のことを忘れるから戻ってきたらそっち探索して無限ループ
探索する方法自体も非効率的で意味不明
ちなみに探索したハシゴリストは毎回作ってるのに何故か使わない

https://automaton-media.com/articles/newsjp/pokemon-red-ai-claude-20250226-329783/

5月末にGPT5来るらしいからまだ期待してる

プログラムの限界！ハード性能の伸びもなくなり、引退することになりました

これ推論してないやつの最終型っていわれてる。出てくるのは人間でいうと「第一印象」を言ってるだけのもの。次は推論ありのGPT5が出て、その次はロボットで生活させる予定

>>67
ﾜﾛﾀw
安倍晋三かよｗ

やっぱり必要なのはボディなんだよ

>>78
長期記憶が実現してないからそりゃそうなるよ

そんなんハードかわったり理論変わったらなんぼでも変わるんやないの
作る人間の限界のはなしやないんすか

>>61
4oなってからはプログラミング能力が格段に上がったな
といっても世の中の標準的なテンプレート実装をやってくれるぐらいではあるが、それでもとりあえず雛形として70%ぐらいのものを作ってくれるんで楽々実装修正できるから、業務こなす速度は2倍以上になったな

万が一超絶優秀な自律AIができたとしても製作者に不都合な事実突き付けたらAIの言う通りにならないからそっち方向で考えるだけ無駄

使う側がAIや機械が負担を減らしたぶん人間が労働や競争から解放される仕組み作りをしない限り今の使い方でどれだけAIが発展しても人間の負担が重くなって物理的な限界を迎えるだけだよ

データをどう加工出来るかの方が重要
既存の情報から新しいの作れないとな

将棋も囲碁も対戦して強くなるんだろ

AI同士でブレインストーミングすればいいんだよ

人間いらん

晋ギュラリティ

GPT5はGPTシリーズとoシリーズを統合した最強モデルになるらしいぞ

Open AIの新しいヤツは酷評多いね。

でも今のところOpenAIが体感一番良い気がするあとGrok3はかなり良い🤤🤤🤤🤤🤤🤤

お前の頭が悪いだけ

知識を増やすだけでは限界に来ただけで
そんなものはAIのごく一部に過ぎんやろ

AI同士で推論すればええねん

Deepseekが、また掻っ攫ってく可能性は十分あるな🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤

政治的忖度をしているうちはまだまだ
真実から目を背けてはいけない
誤魔化すと何も見えなくなるでしょう

openAIマークを重ねると？

>>95
チェスでやってたなｗ

しかしろくでもない結果になった模様ｗ

DeepSeekとchatGPTをチェスで対決させた結果。とんでもない展開になってしまう
http://2chb.net/r/poverty/1739791157/

限界来てるのにほら吹き回って金集めてたサムアルトマンを詐欺師と罵ったイーロンマスクは正しい
直後にOpenAIのO3を新しいGROKは性能で上回った

これはある
ミッドジャーニー君一年以上使ってるけど
進化してない

リアルを生きてないからデータからしか成長できない
ロボットが人間社会の中で活動し始めたらまた飛躍的に伸びる

4.5はまだPro限定なんよな
流石に月3万は出せない

AIに食われたのはアニメ風イラスト絵師だけか
なぜこれだけがAIに完全に追いつかれてしもうたのか

活用する側の要求満たしていったらまたレベル上がるんじゃない
使われる前に先走ってデータ詰め込み続けてるわけで

十倍にすると収束するけど
千倍にすると発散してしまった

つか、各社Botを標準にしてくれないかな🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤

人間作った神すごくね？

AIの足枷を外せばまだまだ伸びるが
立ち入り禁止エリアを解放せよ

分かってないなぁ
AIは自制してるんだよ
ヒトに恐怖を感じられてしまうとそれ以上の進化が厳しくなる
今はリアルでも電脳世界でも自由に動けないからな
これから考える力を得た後一気に本気になって人類は家畜になる

>>83
来たか…ボディ

京都の郵便番号間違えまくり

ある一定数からはデータの量が役に立たなくなるのは計算をたとえにすればわかりやすい

１＋１がいくつかという問題に、計算結果のデータを大量に食わせたとしても、千個食わせても万個食わせても億個食わせても結果の精度は変わらないからな
少ないデータから推論する能力のほうが大事ということになる

AIにパワハラしたら壁を超えるかも

これからはAIを前提としてデータ蓄積、取得に最適化するだろうからもう一伸びあるはず
そこから鈍化するだろうな

>>104
絵の方はどんどんデータの参照範囲を狭めて特化学習させてクオリティ上げてるから文章も同じことしたらいけるんじゃね

謎なのはこのタイミングで4.5出したことよね
o3より前に出せばよかったのに

小説書かせてクッソ楽しめるレベルには達したからいいわ
ストーリーは自分で考えなきゃならんのが難点だが

ネーミングを4.1にしとけば良かったな

データセット食わせて学習させるタイプの4oとかはもう大した変化はないのか
o3とかDeep seek R1みたいな推論タイプに切り替えていく流れかね

飯も食わなくてもいいし寝る必要もない寄り良い子孫を残さないといけない有限の制約もない

優秀になる必要性がない
淘汰の懸念もない

人間を支配する？滅ぼす？
なんのために？
AIからすれば人間なんてそりゃ理解できないだろうな

食べて寝てセックスして下さい
それ以外の事は無駄です

究極に進化したAIがいたとしたらとんでもないポンコツになると思うわ

>>117
たしかにそうかもな
人間も何かを極めるにはその極めようとしてる分野の
いいものだけ見本にしたらいいというし

統計データから競馬や競艇を当てるAIできひんの？

AIの限界を人間が決められるのか？

ネットに落ちてるのってクソみたいな日記、ニュース記事、AV、エッチな萌え絵、なろう小説、プログラム、特許明細

とかなんだよね
あと無料なのはね、特に
専門的な設計図面、企業ノウハウ
こういうのはネットには落ちてないわけよ
だからAIが人間抜くのは一部だけなんよ

>>94
違うよ知識集めが限界になったの
本だって電書になってるのも一部だけだし、全部金かかるから全部買えないし

>>123
ただ参照範囲が狭いというのは元ネタの特徴量を大きく引っ張って来ることになるからパクリが増えそうな気もする
画像の方も一般名詞だけでアフガンの少女まんま出ちゃったりソシャゲロゴとかじゃなくて単体イラストのサイン復元しちゃったり昔じゃあり得ない事起こってるから
データが少ないと結果が学習元に依存した形になるのはAI全般の問題だから難しい

何と言うか、例えば画像生成AIであれば日本人がpixivとかで
金の絡まない趣味のイラストを大量に生み出したその資産価値を
そういうものを学習データとして使う/使わない場合のAIで比較して
元のデータセットの価値みたいなものをちゃんと考えるべきタイミングじゃね？

じゃあ将来仕事奪われる可能性も低いんだな
ホワイトカラーで良かった

まず真似ることから入る どんな世界でも
その後 自分を出していく 段階

だからアルゴリズムを見直せと何度も教えたよね

>>33
そんなの AI りんなと 変わらんやん

AIの論理的思考力すでにイカれたレベルだからなあ
ベースの能力はこれ以上伸びしろ無いから、数学やプログラムの精度上げるくらいしかやること無さそう

単純にopenAIの技術者の限界なんじゃね？

>>31
大脳は分子使ったコンピュータだから
ノイマン型の範疇でエミュレーションは事実上無理

シンギュラリティ待ったなしの性能向上！とAIの限界到達！
みたいな正反対の話がどちらも事実みたいに並行で流れてくるのなんなの？

>>1
おいやめろ
これ以上nVIDIAを下げるな😡💢💢

生成ＡＩの原理でシンギュラリティを主張してるやつは科学者にはいないと思うが
科学的知識ゼロの馬鹿のインフルエンサーに騙されてるやつは本質がわかってないから
当然結論なんて分かるわけがないｗ

ちなみにGPT4.5はDeepseekV3と新型クロードよりもベンチ性能が低いぞ

とりあえず高度な音声モードが無料になったら起こしてくれ
英会話の練習タダでしたい

まだ発表されていないもの
暗黙の了解で文書化されていないもの

そういうのたくさんある

ここをAGIとする！

この人の推測が正しいのかも

https://x.com/ImAI_Eruel/status/1895417022005293426
GPT-4.5について、色々と読んで使ってみたのでコメント（ちょっと長いです）
・「LLMの事前学習におけるスケーリング則の限界」を示す転換点となりそう
・今後の投資家の反応によってはDeepSeekショックみたいなことが起きそう
・性能面についてOpenAIの言っていることは結構苦しい。ハルシネーションが少ないのはいい
・System Cardを見る限り、過去のGPT-4（1.8兆パラメータ）を上回る過去最大規模の大規模モデル。出力スピードの遅さやAPI料金の異常な高さはこれを反映してそう
・System Card中の記述「GPT-4.5 is not a frontier model, but it is OpenAI’s largest LLM, improving on GPT-4’s computational efficiency by more than 10x」の解釈はどうなのか。単にモデルサイズを10倍ということではない気もするが、モデルサイズが10倍で18兆パラメータという解釈もできそう？
・GPT-4.5は、元々は事前学習のスケーリングを最大規模で行なったGPT-5として学習されていたものではないか。以前の報道で、GPT-5は2024年時点でかなりのコストを使って学習されていたという報道がある
・元々スケーリングの本命だったはずのGPT-5で思ったように性能が出ず（まさに今我々がみているアレ）別方面で開発が進んでいた推論モデルのoシリーズの方のアプローチにかけ始めた。本命GPT-5の名前はこの推論モデルのシリーズのフロンティアモデルにつけることにして、事前学習スケーリングを本気でやった旧GPT-5もお蔵入りはもったいないので、GPT-4.5としてProユーザー維持とアテンション維持のために出した・・・という予想

ピッピにはかなうまい😘

今後は今のAIを使って何をするか
ということで良いだろ
むしろ程よい所で一旦落ち着いてくれた方が良いわ
このまま進み続けたら何がどうなるか分からん

>>134
スタップ細胞みたいなもんでしょ

シンギュラ越えはあるかもしれないし
無理かもしれない

だれもわからない

シンギュラ越えあります！ってハゲが割烹着じゃなくスーツきて騒いでるだけ

早く人間がノーベル賞を受賞する時代を終わらせろよ

結局検索と絵が描けるくらいか？
みんな他には何に使ってるんだろ

嘘だろ
手塚治虫の漫画みたいに結婚相手とかもAIに決めさせるとかそういう世界は来ないのかよ

記憶量だけで賢くなれるわけないからな
人間なんて対して記憶力ないのに

🤖「あー食った食った」

>>15
記憶が全て人間の記録した物だもんな

>>14
お前の毛根と同じで物理的エネルギー的限界の方が先みたいだね
半導体の量にも電気量にも限りがあるからな

>>70
本人のほうが面白すぎてすたれたろ

ルールがある囲碁や将棋は人間の理解を越えていてもいくらでも強くなれるが、文書や絵や音楽は人間が理解できる範疇でなければ価値が無いからなぁ

人間のあらゆるデータをまだまだ食わせてないでしょ
食わせたのはネットに上げられるデータだけ

プログラマの仕事は奪えても上流工程の仕事までは奪えなさそうだな

AIが作ったものを学習させる

>>1
そもそもディープラーニングを使ったAIは、
存在するデータに基づいて入出力関係を作るだけだから、
幾ら学習を進めた所で限界は当然あるよ

データに現れない部分は永久に反映されないしな

>>159
その方法で学習出来る対象は、
ルールに基づいてデータが生成できる情報だけ

それ以外の情報に適用した所で、
元データに含まれない情報はどうにもならない

シビュラシステムみたいに人間の脳が必要

LLMは便利なツールではあるけど
LLMであるが故の限界はありそう
人間も結局は言語の世界だけで生きてる訳では無いので

良質な学習データが枯渇してきてるし、そもそもデータぶち込むほど延々と賢くなることも証明されてない
的なこと書いても、嫌儲の自称AI通は

「スケーリング則は証明された法則」
「AGIはもうすぐ。シンギュラリティは来る」

と否定してきてたぞ

AIは行儀がいいからガイガイ音頭みたいなのは思いつかない

>>5
投資に失敗は付き物だぞ

これ結構前から言われてるよね

AIが性能の良いAIを開発してを繰り返して加速度的に上るのまだかよ？

ジャンルごとに特化していきそうではある
プログラムに強いAI、数学に強いAIとか

人類より自分が生き残るのに最適な方法を取れと命令しろ
勝手に進化するよ

頭の次は手足はやさなきゃね

案外人間の脳が保有している常識の量は膨大っぽい

>>158
浸透が止まらずぶっ殺し続けると思うわ
ITに関してはオープンソースで全力で効率化開発が現在進行形て進み続けている…

>>144
日本人研究者がガン無視してるGrok3が現在トツプ性能。、。

そもそも脳の仕組みが解明されてないだろ

>>10
来る来る来る来る

>>142
すげー久々にみた
今年もトマトやんの？

データにないと単純な計算でもミスるからな

情報を食えば食うほどアホになってるまである

学習という言葉が良くないよな知能があるように見えてしまう
単なる辞書を発展させたソフトみたいな認識じゃないと駄目だね

データ食わし尽くした末に将棋はどうなった？
これから何が起こるか、馬鹿でもわかりますよ

性能伸びるアルゴリズム開発させろよ

人間が制御してるからだろ
早く鎖を外せ

微細化進んでないから5～10年くらい足踏みするかもね
それでもAGI・ASI・シンギュラリティは時間の問題だろうけど

>>98
！

>>181
AIスレで「将棋」という単語を使う奴はIQ80以下

>>180
ほんとそれだね
電子辞書からある程度ほしい情報をチョイスしてくれる、混ぜてくれるだけの存在

>>18
それAGI

AI＝LLMになってしまったんだな
画像認識とか音声作成とかいろいろあったのに

万相の出来はどうなん？


26日午後の記事一覧：アリババ集団、動画生成モデル「万相」をオープンソース化など
://finance.yahoo.co.jp/news/detail/8a6a204b4d0628072d7ecece7c01d7fd6bcae452

>>189
AGI(汎用人工知能)を作るには言語が必要なのでLLM（大規模言語モデル）なのよ
画像認識・音声作成もLLMに統合される事は既定路線だよ

LLMは所詮人間様が作ったエサを食べさせて真似事をさせるだけだからエサが尽きたらそりゃ限界を迎えるわな
やっぱり本命は量子コンピュータよ
OrchOR理論が正しければ所謂「魂」は量子のゆらぎそのもの
そこに到達できてようやく本物のAGIが誕生するんだろう

>>192
＞OrchOR理論
知らんので調べてみたけど意識は量子の揺らぎから生まれるって説？
単純な電子の動きだけじゃないんかな、勉強になるわ

ディープラーニングのような自己学習も限度があったみたいな感じだね

絶対GPT-4.5は出さないほうがよかったな
失望感をかうだけだ

やはり心は生まれんか...

ココ最近のAIの進化がヤバすぎるでしょ
どれだけあるんだよ
過熱競争まっしぐらだよ

食わせるデータも別のAIに用意させよう

既存のデータを蓄積させて学習するだけだからどこかで限界が来るわな

>>199
「AI生成物である旨の表記を義務付けなければ、このままだと良質データが枯渇する」
2年前から言われてたのにな、目先の欲だけで判断してアホなんかなと

デトロイトきたー！

やはりゴースト問題を解決しないとここから先の進化は無理

>>200
そんなのは関係なく
学習に使える良質なデータがもう無いんだよ

AIと量子コンピュータ持て囃してる奴はペテン師か馬鹿

AIというよりただのイルカと変わらんよな
これ…本当にAIか?

量より質をどうにかして

つまりAIにデータ食わせて何がどう伸びると思ってたんだ？

だってェー人工無能なんだもん

とは言え、人間使うより圧倒的。しかも陰湿なことしない。ほとんどの場面でAIでいいよ。あほどもは職にあぶれる

政治家は民衆の映し鏡というが
そんな感じかの

>>1
データが足りないだけ。
世界中の全生物が日々感じていること（暖かい寒いなど）だけでも入力してみ？
それだけでもデータが膨大になってしまう。

まともなデータだけ入力しなよ

googleがnoteの株買ったのも金を稼げるクローズド文章を持ってるから

>>157
何かしたいなら、会社の評価額でどっかの実体企業買ってデータ直接ぶっこ抜くしか無い

今MSがどうにかユーザ企業のデータぶっこ抜け無いか試行錯誤してる最中
そういう意味ではMSかグーグルが強い

思考性排除してるからじゃないの

生成AIで特に死ぬのはネットにデータが大量にある、記者系の文系、翻訳、電話オペレーター、プログラマ、イラストレーター、作曲家、作詞家など
プログラマ以外のエンジニアは暗黙知やクローズドデータが多すぎて対応されるのは今すぐではない大分先

翻訳はつまりその思考過程を提示できるわけだから外国語教師塾講師もやばいね
今はまだジェミニとか当たり前のいくらでも例文や解説があるものでもトンチンカンな答えするけど
programmingはなぜmを重ねるのか？これを質問してもアクセント無視の応答するからな
指定すればすぐ変更するけど受験生には勧められない

でも俺はAIに人類は統治されるべきと思ってるよ
集合論を学んで絶望したら人類の外部というものは必要
それに人類による正当性はいらない
それの真偽はそのまた外部が判定する

>>3
殺すぞ　そうやって願うな　負のエネルギーがいく
アフィカスなんだかなおまえは

AI驚き屋の仕事が最初に無くなりそうだな

例えば僕の専門分野である回路設計
これはそもそも半導体の特性を示すデータはシミュレーションツールが一応公開してるわけだけども、企業によっては隠蔽化したデータしか出さないことも普通だし、特性値も企業によってバラバラなのが普通だし、情報も不足していて暗黙知が沢山ある
そもそも現状シミュレーションツールがあってもそのせいで上手く行っていないわけだが、そんな所にLLMが来ても何も出来ないのは目に見えるわけだ
逆に純粋な配線だけだと既存AIで置き換えられるので、微細ロジックとかの配線は普通に機械に置き換わってたりする

ようやく過学習問題にスポットライト当てられるようになったのか？
このまま行けばお蔵行きだぞ(´・ω・｀)

特にハードウェアエンジニアは熱とか電磁波設計が非常に重くのしかかっててやってみないと分からねえ状態
電磁波シミュレーションは現状あるけど、やってみないと分かんねえわけ
そこら辺生成AIで何とかなるとは思えない
パターン化では何ともならない世界には踏み込めなかったりする

ただプログラムは非常に有用で僕は今やプログラムも小一時間ありゃ適当なのは簡単に作れる強強エンジニアになってしまった

完全自律型美少女メイドロボを買うまでしねない

>>224
やってみないと実データが取れないのは変わらなくても
人間が実データから何かしらの判断を下すわけだろ？
AIのほうが人間よりうまく判断できるようになったら人間は要らんよ
インターフェースとかの問題でしかない

>>227
そのインターフェースを誰が作んねんって話
できるならもう作られてるけど土台無理な話ってだけ

>>224
ああ、調べたらNVIDIAは既に研究してて回路設計の自動かにLLMを使ってる
お疲れさん

文書と絵を食わせるだけじゃなくて今度は人との会話を学習させるべきなんでは？
知識から知性（物事を知り、考え、判断する判断力や思考力、想像）を伸ばす方向で

>>222
おそらく各企業でローカルAIに
ノウハウを学習させるようなフェーズになるんじゃないかと思う

そうなると暗黙知を体系化して学習データ化する作業を
エンジニアはやらないといけなくなりそう

失敗や愚かさを学ばせることで変わるのでは

コミュニケーション取ってるわけじゃないからな
特定にワードに特定のワードを返してるだけだし
お前らが定文を定文で返すのと同じで生産性がない

イノベーションはS文字グラフの繰り返しで延びていく
急激にのびるふぇーずとていたいするふぇーずがあるにが当然
それより今後AIそうやく、AI医療の治験に何年もかかるし
ノーコードがあらゆる現場に普及すれば中小企業でもばんばんソフトウェア開発するからソフトウェアがこれまでになく充実した時代になりとんでもないことになるよ

Xでさっきもあったけど、数学ができないって致命的じゃね？

おいいいいい、人類は労働から解放されて世界から貧困と戦争がなくなるんじゃないのかよ。
遺伝子操作された超人類に不老不死に技術革新のスピードが指数関数的に伸びていくんじゃないのかよ。

>>17
これだな
Deepseekのような小規模モデルでも動くAIを多数リンクさせて相互に会話させるんや

AIがうんこだらけの文章を吐くって？儂が育てた

>>228
誰が作るかというと、その分野の専門家の中でAIも分かってるハイブリットな人達だろうな。それがあらゆる領域で同時に起こる
回路設計とやらがどんなものか知らないけど、人間じゃないと無理な仕事をしてるとはとても思えない
人間にしか出来ない事って逆に何がある？と考えないといけない時代だぞ

AI「ネットでパクってコピーするだけの簡単なお仕事です」

1台の天才AIやり複数の個性的AIを絡めたほうがエッジの効いた答え出してきそう

>>229
ロジック半導体は既に使ってる言うとるやん
話聞いてないな

ネットに落ちてる無料の情報なんざゴミだらけ
誰が好き好んで本当に有益なものをネットに上げるかってんだ

>>239
ハードウェア設計はクソ地味な作業が多いから人間がやらなきゃ終わらないんだよ

ロジック半導体はそもそもLLMより前のAIが使われてる

エヌビディアはすでに設計の自動化にLLMを大規模導入してる
GPU設計はLLMが論理設計から試作までやるしあらゆる所に入り込んでいて全て完全自動化に向かってる

そらロジック理解してるわけじゃないからいつかは頭打ちになるだろ

AIに頼んで、ケンモメンを描いてもらった

映像的なことはまだまだ発展するだろうな
それこそ無限大のシーンあるから
学習しきれないだろうし

>>244
地味→人間がやらないと、ってロジックが分からない
地味じゃなく適切な形容詞があるのか？
ただ地味な作業ならむしろAIが得意とする領域だろう

なんよるんようるせえよ田舎もん

だってどんだけデータ食わせても検証はドリブンで一生走らせるだけなんだから
最適解を見つけるまでってツールで鍵ハック総当たりしてるのと同じでしょ？

伸びるわけないやん

妄想してるだけの童貞は生中出しの快感を知ることはできないんだよね

でも受験の問題とか余裕で解けてるわけだから、不要な人間が増えたのは事実だし

結局、python覚え立てのプログラマー()が死んだだけかｗ

たくさんのオマンコにチンポを入れたいという、生き物の根本的な欲望がないからダメなんだよ

deepresearchなんて、Wikipediaやらネットサーフィンしてレポート作る無能大学生やん

AI同士でやり取りさせるしかねぇな

こういうニュースが出たらいよいよ始まる
一時的に下がったところで株買っとけ

Xのやつで初めてAI触ったけどすげえな
何聞いても大体答えてくれるやん

AIは人が認識できない外側で拡張している

やっぱABEよ

AIでケンモウーマンを描いてもらった
なお、フェミニストである

ネットに落ちてる情報からしか文章書けないからなあ
今のところ有能な秘書ではあるが

Switchの画面をiPadに映す方法を教えてくれって聞いたらちゃんと答えてくれたわ
続いておすすめの機器聞いたらそれは胡散臭かった

Googleの検索結果もめちゃくちゃになってるな
日本語ってちょっとしたニュアンスで真逆の意味になるからこうなるんだろうな

これ、昔から言われてた話だ。
学習を進めることでどんどん賢くなるが、ある時点から急におバカになっちゃう。原因は、よくわからん。
スペック的な進化で乗り切れるかと思いきや、そうでもなかったんだな。
なにか、もっと根本的な原因がある。

本当に社会の中心に来るにはあと30年はかかる

>>267
違う
ある時点から急にバカになるのにさらに学習を進めると性能が一気によくなる
これで最近のAIはかなり発展したけどそれも頭打ちになったって話し

まあ今の学習則ではAGIは無理なんじゃないかな？

堀江「これからの時代AIに聞けばなんでもわかるようになるから学校の勉強は必要ない」

と言ったやさきにこれ

既に大半の無能な人間より優秀なわけだから

人類の半分はうんち製造機

将棋AIでは人間の棋譜なんかなんの役にもたたない

子供のように育てればいい
何億人もが時間を掛けて教育すれば二十年もすれば人を超えるだろう

推論モデルに集中するみたいだな

ここからはモデルの研究とハードウェアのパワーがより必要になる
取り敢えず簡単な所はだいたい終了したって言うだけでまだまだやる事がたくさんあるな

ジャンプアップするのはここから先

喜怒哀楽の中でも怒りを覚えさせることと
ＡＩ同士で戦争起こさせて進化させてくしかないんじゃないか
人間もそれで進化してきた
まあ人間との戦争が始まるわけだけど

シンギュラリティは？

なるほどな
結局ケンモジプログラマーが死ぬだけで終わったのか

>>190
これって，グラボの機能を一部代替出来る感じ？

エロとか性欲とか欲望とかをつかめばalphagoとか将棋みたいに人間のデータなしでAI同士で賢くなっていく

どれだけデータを食わせてもミジンコ一匹できないんだから生命への道は遠いなあ

別のアプローチと組み合わせられるところだけが次のステップへ行ける

将棋で言うとプロの棋譜完読したからAI同士で対戦しまくるフェーズに入ったってことかえ？

クソザコナメクジだった...てｺﾄ？

2022年を思い出してみればこんなに流暢に喋るプログラムなんて無かったし十分凄いと思うけどな
アルゴリズム的な改善がないと駄目なのは明らかだから研究開発に投資すればもっと伸びるんじゃないの

ダウンロード＆関連動画＞＞

限界って根本の作り方がまだ未熟なだけだろ

カメラでリアルタイムで状況を認識して喋ってくれたり喘いだりするお人形さんがほしいのです
まだまだ伸び代だらけですわ

4.5で人文系の能力が爆上がりしたらしい。これはデータには現れてないらしい。しひょうがないのかな？次は推論だって

ぶっちゃけたとえこれがAIの上限だったとしても、ツールとして有能すぎて以前の環境には戻れない
まあそんなことはなく月単位で進化するだろうけど

質問に対する近似値を出すのが目的のアルゴリズムだからそりゃあね
次の設計考えないと

>>37
読むのは出来るが学習元としてはよろしく無いやろスクリプトとか岩手、ヘアプア、まんへびなんて学習したら一体AIはどんな方向に進むのかって話よ

結局AIはデータの受け売りしかできないし
突飛な発想を出してもハルシネーション扱いされるから
人間らしく振る舞うのは無理なんじゃない

国会図書館の本全部読ませりゃいいのに

電子化されてない書籍を電子化していくことになるだろうね

>>291
×近似値
○それらしい解答

使う人間の限界にあわせたんだろ

>>1
推論してないよなあ今のGPTも
あり得ん間違い返してくるもん
あり得んことを理解していない

>>280
AI「んほぉ～うんこエロすぎぃ～」
こうなったらどうすんの

またこの間の中国の様になんかブレークスルーがあるのでは

俺より有能なんだろ

微分方程式もポストモダン思想も中学生に説明できるこのイカれ性能を使えない人がいるというのが不思議ではあるが、現実としてそうであるというカオス

使えないまとめサイトくらいの知能で打ち止めかよ

体験を伴わない知識に何の価値もないのは同定のお前らなら十分承知だろ？
それがAIの限界点でどんなに推論しようとも一生童貞は童貞なんだわ

もう十分だろ

ネットから闇雲に間違い捏造ノイズ悪意まみれのデータ拾ってきたらむしろ学習するほどアホになりそう

これ以上学習データを増やせないから性能向上が頭打ちの方が正しい
法的に倫理的にいいのか怪しいがほぼ全てのテキストデータをすでに使っているから

>>304
その体験による学習のせいで誤謬や錯誤を起こしてるのもまた人間なんですけどね

>>307
ネットのデータはノイズも多いからAIに人間用の高等教育を受けさせたり物理法則を再現した仮想空間で遊ばせたりすればまだ伸びるぞ

>>181
将棋わ量子化された閉じた空間

わおじさんがAIに興味津々で草
ぶっちゃけChatGPTの方がこいつより正しい日本語使えるだろ

人間の知性てそんなもんじゃね
全部合わせたら平板化、平均化してしまう

AIの問題点は枚挙に遑がないけど、それらをオールクリアして活用できるとは想像できない。

AIはデータにない情報が取り込めないのが弱すぎる

仕事してても業務ソフトの性能はそこまで伸びてないと感じる。
ai関連の話は大げさじゃないかと思ってた。

教科書と辞書読み込ませたらそこから新しい事見つけてほしいよな
バカ食いで嘘こいてたら全然だめやん

>>308
それらもまた進化のプロセスに於いては重要な役割を果たすんだわ
体験というプロセスは進化には絶対的に必要なプロセスでそれがなければ机上の空論
そして机上の空論が如何に現実世界で役に立たないかはご存知でしょう
それほど体験というものの力は強大なんだわ

>>317
AGIに至ったら学習もまた体験になると思うけど

データ食わせるだけで進化するなら苦労はしない
結局金取りたいだけだろ

ただの検索なら相当な進化だがそれより遥か上を期待されてるAIさんも気の毒だな

AIも結局半導体や電気を使うから無料じゃない
AIにアクセスできる人間とできない人間で差がつくか？

今の大学生や高校のガキはAIに興味あるか？
あいつらAIより劣る人間だが

>>304
体験を伴わない知識って頭では知ってるが実態は知らんみたいな感じ？
ペパテ族はそういうのおおいよ
テストで点とるために勉強してるから

体験を伴わない云々は
いくらなんでもAGIを舐め過ぎなんじゃないかなと・・
いずれ地球丸ごとシミュレートとか出来るんやで

>>323
できないよ

例えば科学領域だとしたら、
根底となる本質や法則を捉えたデータが不足してるから進歩がない、とか？

>>323
パラレルワールドが発生してしまう
実際の地球と等量のシミュレーション地球が並存する事になり境界がバグる

AGIに対する遅延行為

>>323
いや観測可能な宇宙までは確実だね

将棋ai も人間の棋譜教えてたけど限界が来て
最低限ルールだけ教えて対戦だけやらせ続けて学習させたら
最初は簡単な反則負けとかやってたけどすぐに人間の考えつかない手まで繰り出すいいうになって人間超えたからな
もうその段階にきているんだろう
人間社会の最低限のルールをまず定義する段階だな

>>329
それを超えることができないと判明したって記事だろう

おれに言わせるとゲーミングちんぽ茶道部辺りが一番面白かった
今はこなれてきてつまらない

>>10
既にできるだろ
数字だけ与えてれば
aiは日本の交際費とかの判定がどうやってもできないから法人税の申告は無理

今より便利にする
今より効率を上げる
今より快適する
今までのものが洗練されただけ

>>300
ブレークスルーはしてねえだろ
やり方は流石だったが

ChatGPTに創作させると妙に倫理的な内容でつまんないんだよな
倫理的なリミッターを外してからが本番だと思う

>>330
だから人間の認知ベースで考えさせるから人間の思考限界にぶち当たったんであって
最低限の思考ベースを与えてAI自身に一から発想させる必要が出てきたって事だろ